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【YOLO】簡易アノテーションについて【物体検知】

物体検知AIの精度を向上させるにはアノテーションデータ量を増やす必要があります。必要なアノテーションデータは場合によっては数千枚必要な場合も珍しくありません。簡易アノテーションとはある程度精度が出るようになった段階で …

YOLOを使って物体検知のAIの精度を向上させるには画像データと画像データに付随したアノテーションデータを用意する必要があります。 YOLOの場合、アノテーションデータはxmlファイルではなくtxtファイルである必要があ …

自分で集めたデータを学習し、YOLOv5というAIモデルを使用して物体検知AIを作成することができます。 AIを実装・運用して実際の業務に導入するにはAIの精度を向上させる必要があります。この記事では、物体検知のAI精 …

他のサイトでは「上級者ほどデバッグの使い方が上手なのでデバッグを使いこなせる」や「バグの処理のためにデバッグを行います」と説明されています。しかし、そもそもバグが何なのかもわからずどうしてもプログラミングに苦手意識を持 …

近年、AI開発のためにpythonを学ぼうと思っている方は増加傾向にあります。しかし、googleで調べてもanaconda、pycharm、VScodeの違いが良くわからなくてpythonの学習に挫折する方は非常に多 …

AI学習のためにpythonを使い始めると必ず「仮想環境」という言葉を聞くと思います。この言葉の意味がまったく理解できずに挫折する方もいるのではないでしょうか？この記事ではpythonの仮想環境の構築について詳しく解 …

GoogleColaboratoryで作成されたNotebookはGDriveに保存されます。コードを単に確認したい場合はわざわざNotebookを保存する必要はなく、ムダなファイルを消去するのは非常に手間です。この …

「プログラミング言語を学習するぞ」と思っても様々な理由で挫折してしまうことがあります。プログラミング学習者の約9割は挫折してしまうという統計も出ているようです。出典：侍エンジニア「プログラミングの挫折率は約90%」 …

建設業界では人材不足が深刻です。鉄筋の結束や指示された通りの材料の小運搬などは非熟練者でも施工が可能なので、短期変動的な人員でも補うことができます。非常に問題なのは、「段取り作業」ができる熟練者が不足してしまっている …

AIはすでに多くのものが開発され、無料で公開されています。中には人間の顔を検知するものもあり、代表的なものがYOLOという学習モデルです。この学習モデルを使用すれば、人間が危険な場所に立ち入った際にアラームが鳴って警 …