学習 - てつまぐ

DeepLearningで画像分類を学習させる

すでに学習済みのAI（Deep Learning）を使えば、すぐAIを体験できます。ただ、たいていはこの方法で画像分類をすることはほとんどないと思います。学習済みの分類項目が固定されてて、自分の分類したいものが含まれ …

変数では1つのデータを取り扱っていますが、データ解析では何万というデータを取り扱います。その時、変数も同じ数だけ用意すると、どの変数がどの値かわからないですし、コードがごちゃごちゃしてしまいます。データを複数まとめて …

機械学習は精度を確認することが必須になります。精度評価をしないで使い始めると、学習時と違って精度が全然出ないということになりかねません。精度評価について理解していきましょう。精度評価について機械学習はどれくらいの …

pythonに限らず、プログラム言語ではテキストファイルの操作をすることが多いです。テキストファイルはsample.txtなど「.txt」が付いたものが一般的ですが、他の拡張子でもファイルの中に文字データがあればテキス …

pythonでは機械学習やデータ解析をすることが多いため、CSVの読み込みなどの操作は必須となります。データ読み込めなければ、解析もできないのでとても大事です。データの読み込みでも便利なpandasというライブラリを …

機械学習を学んでいるとDeepLearningを使った画像のAIをよく見かけると思います。この記事では、画像のデータや画像処理について解説していきます。画像データの仕組みとは？デジカメ、スマフォと今では大量の画像が …

機械学習はすでに現代のいたるところに活用されており、「AI(人工知能)」とも言われています。機械学習には、DeepLearning(ディープラーニング)や強化学習など色々な技術も登場してきたことで、より一層注目が集まっ …

機械学習を学んでいると必ず出会うDeepLearning。今回は実際に使ってみて、そのパワーを身を持って体験していきたいと思います。今回は、DeepLearningを使うだけで、簡単な説明のみをして進めていきます。 …

機械学習を最初に学ぶときは線形回帰から始めていきます。中学で習う下記のような１次式を復習することで、機械学習の基礎的な考えがわかります。難しい数学の知識はできるだけ省いてできるだけ簡単に説明します。ただ、中盤以降は …

線形回帰が理解できたら、次はロジスティック回帰について見ていきます。ロジスティック回帰は分類モデルに使用され、良い/悪いなどの0/1判定をする機械学習で良く使用されます。例えば、癌の判定や、迷惑メールの判定などがよく …