【鉄筋工事】テストピースについて【抜き取り】
長尺の鉄筋を使用した柱や梁の配筋の場合、鉄筋同士を接合させるためにガス圧接溶接やエンクローズ溶接が用いられます。 接合部分が健全であるかどうかを検査するには2つの方法があります。 それが「全数検査」と「抜き取り試験」です …
【鉄筋工事】梁の落とし込みについて【RC造一般階の梁】
RC造の梁の施工は地中梁の施工とは異なる点が多くあります。 RC造一般階の梁の施工はスターラップの形状や施工方法が地中梁の施工とは大きく異なります。 特に、梁の落とし込み作業はRC造一般階の施工時にしかない特殊な作業です …
【鉄筋工事】スペーサーについて【どう使い分けるの？】
鉄筋工事において、かぶりが確保できているかどうかは配筋検査の際の重要なポイントの1つです。 かぶりを確保する際にはスペーサーを使用しますが、スペーサーにはたくさんの種類があり、適切なスペーサーを使用しなければ適切なかぶり …
【mAP】物体検知AIの運用方法について【メトリック管理】
システム運用とは、サーバーやネットワークがトラブルで停止しないようにシステムを管理する仕事です。 通常のシステムの場合、一度構築したシステムは変更しない限り正常に作動します。 しかし、AIの運用では入力するデータが日々変 …
【鉄筋工事】腰壁の台直し作業とつなぎ作業【コンクリ打設前】
S造の腰壁の配筋作業には台直しやつなぎ作業が伴います。 台直しやつなぎ作業は非常に時間がかかる作業であり、施工管理者や設計者は鉄筋工事業者のこの作業の大変さを理解しておく必要があると思います。 この記事では腰壁の基本知識 …
【画像認識】エッジAIについて【事例】
chatGPTの出現は世間一般のAIへの関心を高めており、私たちの生活の中でAIが頻繁に活用され始めています。 AIの実装方法にはchatGPTのようなAPIもあれば、エッジAIのようにリアルタイム処理が得意なものもあり …
【Python】カメラに映った画像をリアルタイムに物体検知する【OpenCV×YOLO】
人が行っている単純作業は物体検知AIで代用させることができます。 カメラとパソコンがあればあらゆる作業がAIに代用させることができるかもしれません。 リアルタイムに物体を検知するなんてとても難しいように思いますが、実は思 …
【Pycharm】ライブラリが見つからないエラーについて【パスを通す】
資料通りにソースコードを記載して実行してもエラーが出てきてしまう事が多々あります。 そのような場合の原因は「パスが通っていない」ことがほとんどです。 この記事では、具体的なエラー例を用いて「パスを通す」解決法を解説してい …
【PyCharm】pythonのバージョン管理【YOLOのインストール】
物体検知のエッジAIを実装するためにはPyCharmで環境を構築し、YOLOをダウンロードする必要があります。 初学者はPyCharmで環境を構築する際にエラーが生じてしまってなかなかうまく進まないことも多いのではないで …
【GitHub】Gitのインストール方法について解説
画像認識AIを開発するにはYOLOを取得する必要があります。 YOLOを取得するにはgithubというサービスからダウンロードする必要があり、それにはまずgitのインストールが必要になります。 この記事ではgitのインス …