記事一覧 - てつまぐ

【DeepLearning】画像のフィルタ処理について

機械学習を学んでいるとDeepLearningを使った画像のAIをよく見かけると思います。この記事では、画像のデータや画像処理について解説していきます。画像データの仕組みとは？デジカメ、スマフォと今では大量の画像が …

機械学習はすでに現代のいたるところに活用されており、「AI(人工知能)」とも言われています。機械学習には、DeepLearning(ディープラーニング)や強化学習など色々な技術も登場してきたことで、より一層注目が集まっ …

機械学習を学んでいると必ず出会うDeepLearning。今回は実際に使ってみて、そのパワーを身を持って体験していきたいと思います。今回は、DeepLearningを使うだけで、簡単な説明のみをして進めていきます。 …

機械学習を最初に学ぶときは線形回帰から始めていきます。中学で習う下記のような１次式を復習することで、機械学習の基礎的な考えがわかります。難しい数学の知識はできるだけ省いてできるだけ簡単に説明します。ただ、中盤以降は …

線形回帰が理解できたら、次はロジスティック回帰について見ていきます。ロジスティック回帰は分類モデルに使用され、良い/悪いなどの0/1判定をする機械学習で良く使用されます。例えば、癌の判定や、迷惑メールの判定などがよく …

2027年の開業を目指して品川と名古屋を結ぶ次世代の新幹線「リニア中央新幹線」で浮上したのが、大手ゼネコンによる不正受注。そんな「リニア入札談合事件」として取り上げられたのが、大手ゼネコンによる独占禁止法違反の疑いです …

2000年に「若築建設」から政治資金として賄賂が流れたことが問題視され「受託収賄罪」が成立した「若築建設事件」。若築建設事件を期に「公職にある者等のあっせん行為による利得等の処罰に関する法律」が制定されるなど、建 …

今回の記事では、施工不良・偽装工事を引き起こした企業の法律上の責任についてご紹介します。実際に不正行為を働いた企業の損害賠償責任民法709条は以下の様に定めています。第709条（不法行為による損害賠償）故意又は過 …

2015年、横浜市内のマンションが傾斜したことで発覚した杭打ち工事でのデータ改ざん問題。これまでに多くのメディアや建築・不動産関連のブログなどで語りつくしてきたことでしょう。ですが、多くの記事は不正を行った旭化成建材 …

仕事中や通勤時など思わぬ事故や怪我に見舞われることがあります。こういった災難に対して補償してくれるのが保険です。建設業に従事する方に関係する保険には種類があり、それぞれ保証内容や保険料などが違います。また、労災保険の …