【DeepLearning】画像のフィルタ処理について
機械学習を学んでいるとDeepLearningを使った画像のAIをよく見かけると思います。 この記事では、画像のデータや画像処理について解説していきます。 画像データの仕組みとは？ デジカメ、スマフォと今では大量の画像が …
学習
機械学習を学ぶメリットについて
機械学習はすでに現代のいたるところに活用されており、「AI(人工知能)」とも言われています。 機械学習には、DeepLearning(ディープラーニング)や強化学習など色々な技術も登場してきたことで、より一層注目が集まっ …
【DeepLearning】Pytorchを使ってみよう
機械学習を学んでいると必ず出会うDeepLearning。 今回は実際に使ってみて、そのパワーを身を持って体験していきたいと思います。 今回は、DeepLearningを使うだけで、簡単な説明のみをして進めていきます。 …
【scikit learn】線形回帰モデルを作ってみよう
機械学習を最初に学ぶときは線形回帰から始めていきます。 中学で習う下記のような１次式を復習することで、機械学習の基礎的な考えがわかります。 難しい数学の知識はできるだけ省いてできるだけ簡単に説明します。 ただ、中盤以降は …
【Python】ロジスティック回帰のわかりやすい解説
線形回帰が理解できたら、次はロジスティック回帰について見ていきます。 ロジスティック回帰は分類モデルに使用され、良い/悪いなどの0/1判定をする機械学習で良く使用されます。 例えば、癌の判定や、迷惑メールの判定などがよく …
【建設業の労働安全衛生法とは】現場で働く人は知っておくべき法律を解説
建設現場で起こる災害や事故の発生は現場で働く人たちにとって非常に重要な問題であり、そこで働く人たちの安全と健康は必ず守られていなければいけません。 危険の伴う現場において働く人たちを守るために労働安全衛生法という法律が定 …
合板・端太材のたわみ量の計算について
使用される部材が破壊されないかどうかは許容応力度設計法で計算することができます。 この記事では合板と端太材のたわみ量を計算してみます。 煩雑な計算式が出てきますが、どのように計算しているのか理解できていれば十分です。 鉄 …
【pandas】pandasの基本知識 基礎から応用まで【Python】
pythonではデータ解析をよく行います。 そんな中よく使うデータといえば、表データではないでしょうか？ 表データは次のようなデータです。 エクセルのデータだったり、データベースのデータのことです。 列名 列名 列名 こ …
【Python】for、if、whileをマスターしよう
プログラムは変数を理解して、条件分岐と繰り返しさえ覚えてしまえば、ある程度のものは作れるようになります。 変数？？？となっていても大丈夫です。 プログラム始めた時には、変数の概念やコードの記述がわからず苦労すると思います …
【Python】関数の使い方をマスターしよう
コードを書く上では、関数の理解は必須になります。 使わなくても、簡単な短いコードであればなんとかなりますが、コード量が多いと同じ処理を何回も使いたい場合があります。 そんな場合には、関数を使うと便利です。 是非ここで関数 …