【YOLO】学習済みのAIモデルを使ってみる
AIはすでに多くのものが開発され、無料で公開されています。 中には人間の顔を検知するものもあり、代表的なものがYOLOという学習モデルです。 この学習モデルを使用すれば、人間が危険な場所に立ち入った際にアラームが鳴って警 …
【PyTorch】Dataset、Dataloaderの作成過程 詳細な理解とよくあるミス
私たちの目的はAIを利活用し業務を改善することですが、AIの勉強には高等数学の知識が必要になってきます。 画像分類の学習では、「テンソル」「正規分布(ガウス分布)」「標準化」「損失関数」「最適化関数」など非常に難しい単語 …
アノテーション作業について 注意点や工夫点、外注コストを解説
初めて機械学習に触れる方は、アノテーション作業そのものも初耳だと思います。 アノテーション作業とはどんな作業なのでしょうか？ この記事ではアノテーションについて詳しく説明します。 AIの画像処理システムについて アノテー …
外国人技能実習生をどう育てるか？ 鉄筋工事の基本ポイント
人材不足が喫緊の課題になっている中小企業は、外国人実習生を適切に受け入れていく必要があります。 外国人だからといって日本人とは違った処遇を与えたり、教育を怠ってしまうと生産性は向上しません。 この記事では、鉄筋工事におけ …
土間スラブの積算数量は使用する鉄筋長さで総重量が変わる
鉄筋数量の積算をしている際、自分が積算した数量が熟練者の積算した数量よりも少なくなることが多々あります。 積算数量が少ないことは死活問題です。誤ってその数量で工事を受注してしまえば赤字になってしまいます。 なぜ積算数量が …
【PyTorch】GPUのメモリ不足エラーの対処方法
画像分類のAIを作成していると、大量の画像を処理して学習データを作成することになります。 GPUを用いて大量の画像を学習させると、GPUのメモリ不足エラーが発生します。 この記事では、GPUのメモリ不足エラーの対処方法に …
【建築】鉄筋の加工について
普段施工管理を主な業務としている方は、鉄筋がどのように加工されているか実際に見たことはほとんどないのではないでしょうか？ この記事では鉄筋の加工過程について詳しく見ていきます。 鉄筋の加工について まずは鉄筋の加工につい …
鉄筋工事におけるアンカーについて
建築業では「アンカー」という言葉がよく登場します。 よく耳にするのは、「あと施工アンカー」や「アンカーボルト」「ケミカルアンカー」といった建築物の改修工事の際に使用する「アンカー」ではないでしょうか。 しかしながら、鉄筋 …
段取り筋(逆配筋)について スラブの例を用いて紹介
熟練の鉄筋施工技能者は、早く正確に綺麗に配筋作業を行うことができます。 現場経験の豊富さや慣れから効率のよい施工に必要な揚重機の準備や、他業種工事との兼ね合いの相談等、熟練の技能者のスキルは非常に高く、多岐にわたります。 …
鉄筋の運搬車両について
現場監督の仕事をしていたとしても、鉄筋工事の作業内容を細かく理解されている方は少ないと思います。 鉄筋って何で運ぶの？トラック？そう疑問に思った方も少なからずいるのではないでしょうか。 この記事では、鉄筋工事の際の搬入車 …